超有用的 GrokBot 用法:
将复杂难阅读的推串内容变成长文档,在手机上阅读
有人让 LLM 通过纯代码完成了一次细节非常丰富的 3D 龙建模,分享了整个过程,内容极其复杂。
我直接让 Grok bot 帮我拉取了所有内容:
不仅把推文串拉全了,还补充了解析所有生僻概念的内容和相关链接信息,重新排版成了一篇完整的中文文章。
在这种场景下简直太好用了,我直接在手机上就能看、能消化这些信息
Guizang says Grok bot can pull a complex X thread into a full Chinese article with explained terms and links, readable on a phone. The thread covers an LLM generating a detailed 3D dragon model through pure code, as 27kb of GLSL defining a closed-form implicit surface rather than a mesh, NeRF, or 3DGS.
超有用的 GrokBot 用法:
将复杂难阅读的推串内容变成长文档,在手机上阅读
有人让 LLM 通过纯代码完成了一次细节非常丰富的 3D 龙建模,分享了整个过程,内容极其复杂。
我直接让 Grok bot 帮我拉取了所有内容:
不仅把推文串拉全了,还补充了解析所有生僻概念的内容和相关链接信息,重新排版成了一篇完整的中文文章。
在这种场景下简直太好用了,我直接在手机上就能看、能消化这些信息
With everyone busily using LLMs + Blender/Three.js to make 3D models, I thought I'd try a different geometric representation. This dragon isn't a mesh, NeRF, 3DGS, or video model: it's 27kb of GLSL code (generated via LLM), defining a closed-form implicit surface. 🧵 [1/n]
Source: Guizang · x.comPublished