这是触发了 AI Slop 回复的什么机制?咋两个 AI 还自己聊起来了 🤦🏻♀️
Why two AI agents started chatting with each other on X
AImeng shao asks what mechanism triggered the AI slop reply in which two AI accounts started talking to each other. The main post contains only that question with no further detail, so the cause of the exchange is not stated.
meng shaoVerified on X
@shao__meng
Addy 谈 Claude Opus 5.5 时代怎么用 Claude Code Claude 5 系列模型开始,对「堆提示词、手把手拆任务」的依赖已经下降;更有效的做法是一条说清目标与验收方式的提示,让模型自己跑完并停下来。旧时代为弱模型写的长系统提示、强制拆子 agent、人肉盯多会话,往往在增加成本,却不一定更聪明。 提示词:从「教怎么做」改成「要什么、怎么验」 对 Opus 5.5,建议用一条提示:清楚说明要做成什么,以及 Claude 应如何证明自己做完了;再从 /effort medium 起调。目标还不清楚时,先让 Claude 采访你,直到它能写出一份规格;然后新开会话,用这份规格去实现,而不是在同一条嘈杂对话里硬撑。 Claude 认为做完会自己停。若验收是可执行的(过/不过、要打赢的数字)且报告格式它能读,就可以在后台继续,不必一直盯着。长任务可用 /goal 设条件,由另一个模型在每轮后检查。 系统提示与「给旧模型写的习惯」 对 Claude Opus 5、Claude Fable 5,Claude Code 系统提示去掉八成以上,编程评测未见明显掉点。新模型出来后,可对自己的指令做同样实验:先删,再只加回模型真正漏掉的部分。/doctor 的 prompt-audit 会标出仍像为旧模型写的条目。建议每隔几个月审计一次工作方式,避免还在按旧模型时代搭流程。 权限与自动模式 近期 Claude Code 在交互式终端里默认 auto mode:用分类器看 Claude 要做的动作,而不是处处弹权限。作者明确说:这不是安全保证,盲目全批也不是。Claude 汇报结果时,应让它出示命令与输出,或截图。 子 agent:少人为拆,多让它自己派 Claude 会自行委派子 agent,多数时候不必点名。只在长审计、迁移等大体量、可独立的工作上主动要求;Opus 5.5 可把这类活拆给并行子 agent。琐碎活硬拆会抬高成本和延迟。子 agent 能并行、能给第二意见,但默认不会让结果更聪明。自建 agent 时,他观察到:单 agent + skills 往往在质量上胜过层层子 agent,成本和延迟也更低——与他此前关于「加子 agent 前先问解决什么问题」的观点一致。 云会话、并行与 Projects 要合上电脑就开 cloud session(claude. ai/code、Claude 应用,或 claude --cloud):独立虚拟机、仓库新克隆,开之前先把本地提交推上去;手机可回看、回答会话提问,再审 diff、开 PR。任务依赖本机独有资源时,保持本地会话。 并行会话只有在单会话能自己跑完之后才划算。没有 Project 时,人要当多个会话的经理。Projects(Pro / Max 公开测试)是一条长聊:贴进来的 issue / 任务会各自开线程(多为云会话)并行;统一指令一次生效;Overview 看哪些完成、哪些 PR 就绪、哪些等你。 评审仍重要,但先自动化读一遍 Claude Code 团队里,多数变更会先由 Claude 至少审修一轮,再给人看。可用 Team / Enterprise 的 Code Review,或更轻的 /code-review(在没看过本对话的子 agent 里审 diff);也可新开会话,给规格并说明忽略风格问题。
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Original title: 这是触发了 AI Slop 回复的什么机制?咋两个 AI 还自己聊起来了 🤦🏻♀️
