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AI 小白入门指南：一站式做 AI 故事短片
在这个产品技术越来越泛滥的时代，讲故事的能力越来越重要了，短视频制作，也是今天每个人的必备技能。
博主作为一个视频创作方面的小白，定期会做一些习作。这次想做一个中国古代关于猫的故事短片，也顺便分享下从小白制作故事短片的过程。
我让 AI 从历史里翻找，找到一个颇有戏剧性的故事：《乾红猫》。
这个故事源自南宋洪迈《夷坚志》中的一则轶闻：卖肉人把白猫染红，冒充稀世珍品，三十万钱卖进宫。半个月后，红色褪尽，骗子早已搬家。买家赔了钱，猫倒是从肉铺一路“升职”进了宫，全程只负责吃鱼和睡觉。
短片并不甚专业，权当自娱自乐，发给朋友们，博其一笑
一、选题，找故事
做短片的第一步是选个故事，让 AI 写故事很容易陷入僵局，因为它不知晓人类的趣味，往往需要人来输入最初的故事基因才行。
还有一个办法是给一个选题让 AI 从历史故事里找，比如古代、猫，这个组合就能找到好几个古代的故事。故事这种东西是写在文化基因里的，古代的在今天看来也饶有趣味，AI 大概也无法理解其妙处。
我把故事找到之后，就开始着手制作故事短片了，现在制作故事短片虽然都可以用 Agent 帮忙了，但还远没有到一句话一个故事短片那么神奇，中间有诸多步骤。
这次用的产品是 Miora 织影 Agent，这个产品有个方便的项目画布功能，AI 自动管理素材很方便。我把故事整理成 Markdown 上传，输入我的制作需求，再用自动润色功能修改提示词，直接发送出去就开始了。
接下来，Agent 把故事拆成故事框架、故事大纲和详细剧本。框架里的一句话是，临安肉贩孙三将白猫染成红色，冒充稀世珍猫，半月后颜色褪尽，骗局败露。
二、建立故事框架
我给的是一个猫的故事和喜剧方向，接下来 Agent 把它扩展成一套全片设定。
它生成的类型是古装轻喜剧，视觉风格是真人实拍，场景落在宋代临安的肉铺和宫廷。色彩也跟着剧情走，肉铺偏暖，宫廷更华丽，红猫褪色之后再慢慢冷下来；镜头平均两三秒，追逐和反应可以快一点，关键表情多留一会儿。
这里先别急着生成视频，毕竟文本便宜，视频昂贵，前置步骤非常重要。。先看一句话能不能说清楚故事，再看故事大纲的起承转合是否合理，最后进详细剧本调整具体动作。
三、创建角色卡
剧本完成后，Agent 根据故事生成了四个主要角色的角色卡，分别是孙三、孙三的妻子、内侍和红猫。
这里有个小坑，就是红猫也需要角色卡，否则一致性很差，像有一群猫出演。第一轮视频生成后，我发现有一个镜头把红猫做成了橘猫，另一个镜头里红猫变白的过程也不理想。于是我把问题反馈给 Agent，补充、调整红猫的角色设定，再让它重生成相关片段。就这么浪费了10条视频。😂
四、把剧本拆解成场景和分镜
有了剧本和角色卡之后，Agent 继续生成场景环境与分镜。每段镜头里会描述发生什么、在哪里发生、哪些角色出现；生成视频时，也有对应的参考图和角色设定可用。
一个故事总共拆成了十段视频分镜，每个都自动关联的角色和场景，确定没问题后，就可以点击批量生成之后，看一下整体感觉。
其实直到这一步，都是很高效的，这次制作总共生成了50个视频片段，到这里才用了10个，后面 40 个都是在调整和抽卡。
五、调整细节
生成第一版的短片之后，我看整体剧情还不错，该有的都有了。同时发现了一个很严重的问题，就是有些场景里红猫变橘猫了。
还有些场景里红猫和白猫的切换太突然了，虽然看起来还蛮搞笑的。
这些其实都是 AI 生成视频的不稳定性导致的，老问题了。
解决方案有两个，一个是用角色卡，我把问题反馈给 Agent，补充红猫角色卡后，让它重生成了三到四段涉及猫的素材。
另一个就是抽卡补充细节了。整个过程里，为了一致性前后大约生成了十段相关视频。调整后有所改善，虽然没有完全达到我理想中的一致性。
六、剪辑视频片段
片段生成好之后，我把它们放进剪辑台，主要做了片段裁剪、调节奏和处理镜头衔接。
因为每段视频是分段生成的，前一段和后一段不会天然接上。剪辑台能把素材放到一起，但最后怎么取舍、怎么让它像一支片子，还是需要人来做判断。
声音倒是比我想象中省心。对白、配音和配乐基本跟着视频一起生成，我很少调整。音乐虽然是分段生成的，放在一起听没有明显违和。有几处我做了声音和画面分离，再稍微调了节奏，其他大体保留。
最后的总结
经过这几部，视频就完成了，这支片子最后是 1 分 18 秒，整个过程生成了 50 段视频，花了约 4000 积分。按官方积分价值折算，大约 40 美元。
视频部分我用的是 Seedance Fast，已经是相对比较便宜的模型了，如果换成 Seedance 2.5 Pro 的话，价格还要乘上三倍，所以在制作的时候要多注意成本。
我觉得 Miora 这种视频 Agent 最有帮助的地方，是 Agent 会把故事继续拆成框架、大纲、剧本、角色卡、分镜和镜头素材。这些基础工作能让整个片子减少很多返工。
在视频的一致性方面，仍然有不少问题需要解决，目前模型侧和 Agent 侧都在努力探索解决方案。
现在要做到一句话一个故事短片，还有一段不小的距离。
如果你想试着把一个故事做成短片，可以把 Miora 当成一套创作工作流来用，而不是按一下就自动交片的机器。