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View original post on X: meng shao
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rea-video lets agents reverse-engineer and replicate any video

AIMeng Shao shares the open-source rea-video workflow, which lets agents break down and reproduce any video. Local tools first detect shot cuts, motion, noise, duplicate frames, text and audio at no model token cost.
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@shao__meng
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[开源分享] rea-video

让 Agent 可以逆向、拆解和复刻任意视频,作者 @yao_june12106

之前合作的团队做 Video Editing Agent,其中也有「爆款复刻」这个环节,当时还想作为产品主打给电商场景的卖点,这才几个月,都有很多开源实现免费分享出来了。

https://github.com/JuneYaooo/rea-video

一起看看逆向的重要流程和实际实现,再根据你的具体逆向场景,做微调就行

1. 先用本地工具拆解。 逐帧检测颜色、像素和亮度变化,识别切镜头;再分析运动、噪声、重复帧、文字和音频。本地规则先给出制作类型的初步判断及证据,这部分不消耗大模型 token。

2. 再让多模态模型解释。 默认按镜头分析;同一次拍摄被跳切分开的片段,可以合并请求。每次通常发送低分辨率视频片段、首尾帧和中间帧拼图,并附上本地特征摘要,让模型输出画面描述、制作方式及复刻提示词。默认还会单独分析一次带音频的整片,理解整体结构和声音。

3. 最后由 Claude/Codex 复核。 Agent 查看镜头拼图和分析结果,修正分类、补充依据,再生成报告。因此最终结论来自“本地测量+模型分析+Agent 复核”,而不直接恢复原始工程。

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Original title: [开源分享] rea-video