https://x.com/i/article/2110015780628865024
开源「红绿灯」提示语，解决 Agent 刹不住车浪费 token 额度的老毛病
我给 Agent 每次对话结尾加了三个 emoji，
把额度省下来了，也终于可以不需要被模型暗示把任务无限往下跑了。
现在是凌晨两点，我盯着屏幕上的 Claude Code 和 Codex 窗口发呆。本来我是想做一个逆向做一个 vibe coding 小工具合集，本来是不缺额度的，但是每次对话都刹不住车。
我发现自己已经坐了三个小时。最开始的那个需求，第一个小时就做完了。后面两小时在干嘛呢。在处理 Agent 给我列的优化清单。每改完一批，它又给新的一批。
这个建议虽然也不是新的东西，但是开了多任务的情况下非常非常容易被拉着盲目走。
而且类似这种二选一的选项有的时候还是错的，我是明确知道数据的错误是发生在飞书日报里的，但是更多时候是不清楚的，模型说啥我点啥。咋一看 Agent 给的建议，每条都挺有道理的。代码确实可以再重构一下，测试确实可以再补几个，文档确实可以再更新一版。于是就顺手说「行，搞吧」。然后它又做完了，又给你列一批新的。
如此反复，一个本来半小时能搞定的需求，不知不觉变成了一个下午。
前两天跟一个朋友吃饭聊到这个，他放下筷子说了一句，Agent 推荐下一步做什么，这个功能本身就是认知陷阱，它会让你永远觉得任务没完。
对，就是这个感觉。这个感觉在凌晨 3 点的时候在我脑子里炸开了。
想要在每个 Agent 每个 AI 每个对话都可以自动生效，那就不依靠 skill，手搓一个提示语再加一个 hook 这样我们就可以脱离认知陷阱。Agent 是永远不会主动告诉你「做完了」。
我有一段时间就不停在发一句，这个对话时可以归档还是下一步了
我花了一个小时。写了不到三百字的提示语。毕竟每次对话生效的话要省额度，还不能增加查看的难度。
进度提示语
开工第一轮用一行钉住原始需求：
目标：A、B、C。
此后每轮只对照这份清单干活，清单只在我追加需求时才变。
每轮回复最后一行是进度条，三种状态：
🟢 还差：B、C｜ 搁置：X —— 原始需求有未达项，任务继续。顺手发现的改进只记进搁置，一行以内，先放着。
🟡 原始需求已全部达成。以下可做成下一轮 Plan —— 每项都附了证据。超出项能构成有明确目标和验收标准的后续计划，落盘成 plan/handoff 文件给路径，等我决定是否启动。
🔴 原始需求已全部达成，以下仅供存档 —— 每项都附了证据。超出项零散、不构成可执行计划，压成三行以内存档清单，结束。
黄灯与红灯的判定：超出项能否串成一个有清晰目标的 Plan？
能 → 🟡，
不能 → 🔴。
转黄/转红之后都停手，等我下指令。
我追加需求：更新目标清单，进度条回到 🟢。
为什么要分黄灯和红灯呢？
这是我用了最初的两态版本之后踩出来的坑。一开始只有绿灯和红灯，红灯下面的「超出范围」区会列一堆东西。
来看一个真实场景。
看到那个红灯了吗，🔴 下面列了三件事：PR 合并等我确认、远端分支未删、生产迁移的后续步骤。
我看完之后当时就懵，这些东西有做过吗？
新开了一个 Agent 对话查了一圈才告诉我，三件一件都没做。
在只有红灯的世界里，列出来的这些待办，就跟模型输出的千字长文一大堆无关紧要的建议混在一起。我们自己还要离开对话再分一遍，这不就又回到老路上了吗。
所以我加了黄灯。
黄灯就是，你要的活我做完了，但剩下这些模型给的建议能构成一个完整的下一步计划。这个提示语会自动帮你做出一个完整计划，我们可以快速浏览决定要不要启动。
红灯变成了，你要的活我做完了，剩下的零零碎碎，不值得专门开一轮，存个档就行。
来看一个真实的黄灯场景。
老粉应该都知道，GoodCase .ai 是我做的一个 AI 提示语案例库，里面有 1700 多条案例，我一条条手工打过分，再用 Claude、Codex 和 DeepSeek 三个模型做自动评估来校准，所以我们可以比较准确地测评 AI 视频生成的质量。
我直接把最后的结论发出来给大家看看，如果要做 AI 视频质量评估的话可以参考用这三个模型对应的档位。
然后对话的结尾就亮了黄灯。
这个对话没停在一个「超出范围」的清单上，直接帮我写了一份 37 行的后续计划。我可以跟模型那一大堆没啥用的输出完全区分开，就集中在判断下一步要跑还是不要跑就行了。
子代理也一样。我的 Sonnet 子代理跑完一个数据库迁移的验证之后，回复末尾一行。
绿灯。还差三样。搁置那边是它发现但不属于本轮的改进。
以前子代理给我的回复是什么呢，「已完成数据库迁移验证，建议后续可以 1) 优化索引策略 2) 添加回滚测试 3) 更新文档……」你根本分不清哪些是你要它做的、哪些是它自己加的。
现在只看最后一行就够了。
绿灯继续干，黄灯读 Plan，红灯归档走人。
这个机制不止写代码能用。
我有一次整理积压的旧会话，让 Agent 把十几个过期对话里的残留事项归类处理。做完之后它亮了黄灯，列了三个需要我拍板的决定，附了一份 63 行的剩余事项解决计划。
写代码、整理会话、配运维，什么类型的任务都是同一套规则，同一行 emoji。
用了两天之后，还是有几个很明显的变化。
心理上的。每个任务开始有「完成的时刻」了。
以前像一条河，你不知道对岸在哪，只能一直往前淌。现在有终点线。绿灯是还在跑，黄灯红灯都是停下来处理一下。你一天跟 Agent 协作十几个任务的时候，这种确定感特重要。
效率上的。黄灯帮你整理「接下来做什么」。
以前得从 Agent 的一堆建议里自己挑，或者模型说啥我点啥，
现在它直接做了整合和去重，而且因为区分了黄灯和红灯，出来的计划质量比以前好得多。
你想想，现在所有人都在卷怎么让 Agent 更强。
更大的上下文，更多的工具，更长的自主运行时间。
也没解决怎么让它停下来啊。
人类造了汽车，花了几十年才发明安全带。
每一种强大的能力背后，都跟着一个制动装置。
Agent 现在一口气做 100 个小时的任务都不算啥稀奇了，
700 多篇数学文章，把 1/3 紫外线没拍到的天空也都还原了，
能力在疯涨，
我们依旧可以把判断的权利留给自己，
装个红绿灯就挺形象的。