Skip to content
View original post on X: hardmaru· 26/100AI score26/100

David Ha argues AI's future lies in orchestrating multiple models, not bigger ones

AISummary

In a Nikkei Asia op-ed, Sakana AI co-founder and CEO David Ha argues that as frontier scaling slows, the next phase of AI will center on mastering orchestration rather than building ever-larger models.

He contends that value shifts from individual model weights to intelligence that coordinates multiple models for different situations, and that sovereign AI rests on supply-chain resilience rather than national isolation.

Post on XView on X
@hardmaru

I just published an op-ed in @NikkeiAsia on why the future of AI belongs to the orchestrators.

A school of fish does things no single fish can. The same is true for AI.

I wrote about why the next phase of AI development won't necessarily be about building the largest models. As frontier scaling begins to slow, it will be about mastering orchestration.

On collective intelligence, sovereign AI, and why constraint forces smarter architecture:
https://asia.nikkei.com/opinion/the-future-of-ai-belongs-to-the-orchestrators

That is exactly what we are building here in Tokyo. 🐟

Sakana AI@SakanaAILabs
Sakana AI共同創業者・CEOのDavid Ha(@hardmaru)の寄稿が @NikkeiAsia に掲載されました。タイトルは「AIの未来はオーケストレーターにある」。 フロンティア企業が巨額の計算資源を投じ、モデルの巨大化で性能を伸ばし続ける競争が、いつまで続けられるのか。その限界が見え始めています。オープン なモデルとの差は数か月に縮まり、最先端モデルの推論コストは、それが支援するはずの人の時給を上回ることも珍しくありません。寄稿では、この状況を「一つのモデルがすべてを支配する」という発想の行き詰まりと捉え、その先の道筋を考えています。 Sakana AIという社名には、魚の群れのように、個々では成し得ないことを協調によって実現する「集合知」への期待を込めています。どのモデルにも強みと偏りがあります。だとすれば、価値はモデルの重みそのものから、複数のモデルを状況に応じて使い分け、まとめ上げる知能へと移っていくはずです。 ソブリンAIについても、同じ視点で論じています。「ソブリンティとは、国を閉ざすことではなく、サプライチェーンの強さである」。外部から切り離された純国産モデルを目指すのではなく、AIを国内で開発し、調整し、運用し続ける知見を持つこと。特定の一社に依存せず、世界中の資源を組み合わせられること。ある事業者がアクセスを止めても、別の経路で動き続けられること。そうした強靭さこそが主権だと考えています。 計算資源も電力も資本も、日本は潤沢ではありません。だからこそ、より賢く、より効率のよい仕組みを工夫するしかありません。その挑戦を、Sakana AIは日本から続けていきます。 全文(英語): https://asia.nikkei.com/opinion/the-future-of-ai-belongs-to-the-orchestrators 🐟
View quoted post on X

Source: hardmaru · x.comPublished · added here