# rea-video lets agents reverse-engineer and replicate any video

> Original title: [开源分享] rea-video

- Source: meng shao
- Published: 2026-11-08T06:09:34.000Z
- Bad Influence: https://badinfluence.news/items/ky44h5g7xvxcd0jalg5lczhbe
- Original: https://x.com/shao__meng/status/2119311344260583683

## Summary

Meng Shao shares the open-source rea-video workflow, which lets agents break down and reproduce any video. Local tools first detect shot cuts, motion, noise, duplicate frames, text and audio at no model token cost. A multimodal model then describes each shot and writes replication prompts, and Claude or Codex reviews the results before generating a report.

## Post

[开源分享] rea-video

让 Agent 可以逆向、拆解和复刻任意视频，作者 @yao_june12106 

之前合作的团队做 Video Editing Agent，其中也有「爆款复刻」这个环节，当时还想作为产品主打给电商场景的卖点，这才几个月，都有很多开源实现免费分享出来了。

https://github.com/JuneYaooo/rea-video

# 一起看看逆向的重要流程和实际实现，再根据你的具体逆向场景，做微调就行

1. 先用本地工具拆解。 逐帧检测颜色、像素和亮度变化，识别切镜头；再分析运动、噪声、重复帧、文字和音频。本地规则先给出制作类型的初步判断及证据，这部分不消耗大模型 token。

2. 再让多模态模型解释。 默认按镜头分析；同一次拍摄被跳切分开的片段，可以合并请求。每次通常发送低分辨率视频片段、首尾帧和中间帧拼图，并附上本地特征摘要，让模型输出画面描述、制作方式及复刻提示词。默认还会单独分析一次带音频的整片，理解整体结构和声音。

3. 最后由 Claude／Codex 复核。 Agent 查看镜头拼图和分析结果，修正分类、补充依据，再生成报告。因此最终结论来自“本地测量＋模型分析＋Agent 复核”，而不直接恢复原始工程。

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