# Google launches Gemini Decision 1, a scoring model that returns no text

> Original title: Google 推出 Gemini Decision 1 模型

- Source: meng shao
- Published: 2026-11-12T00:13:18.000Z
- Bad Influence: https://badinfluence.news/items/iw5ynk83dhiaoo7shrbs5tj2i
- Original: https://x.com/shao__meng/status/2120671238570045609

## Summary

Google introduces Gemini Decision 1 in the Gemini API, a decision model that scores up to 1,000 independent questions in one inference pass. It returns calibrated probabilities and confidence values, with zero output tokens. Input costs $0.10 per 1M tokens with no output charge, and the free tier is limited to 200 requests per minute, 50K tokens, and 10K requests per day.

## Post

Google 推出 Gemini Decision 1 模型

从名字就能看出，是又一个决策模型。在 Jet 推出后，各大 LLM API 和独立 LLM 模型团队都推出了自己的 Jet，这对 Google 确实也是很有必要的组合部分。如果你正在使用 Google AI Studio API，可以看：
https://aistudio.google.com/docs/decisions-api 

Decisions API 使用模型 gemini-decision-1，把同一份输入和最多 1,000 道彼此独立的问题一起送进去，在一次推理中完成打分，返回校准后的概率和置信度，不生成任何文本，输出 token 恒为 0。

问题只有三类：判断是或否（给出「是」的概率）、在固定选项中选一个、按有顺序的等级打分。程序用这些数字去做路由、过滤，或决定是否交给人工处理，而不是等待一段解释。如果需要摘要、理由或自定义 JSON，文档明确建议改用普通生成接口。

每 1M 输入 token 0.10 美元，不另收输出费；同一份共享输入只计一次，各问题只追加自己的说明。免费档输入免费，但官方配额为每分钟 200 次请求、5 万 token，每天 1 万次；免费档内容会用于改进产品，付费档不会。

![](https://badinfluence.news/api/img-proxy?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHW4jPdsacAABRN_.jpg&mode=thumb&exp=1794700800&sig=a2ac631d90289610)

## Quoted post @OfficialLoganK

> Introducing Gemini Decision 1, our new frontier decision  model in the Gemini API.
> 
> It is $0.10 per 1M input tokens with no additional cost. With support for image, audio, video, and PDF natively, 256K context window, & 1K questions.
> 
> You can try it for free in the API!

https://x.com/OfficialLoganK/status/2120581433639198885