# Interview tip: a tech lead should stabilize the business before fixing technical debt

> Original title: 这段时间集中面试，公司的阶段、人数、行业、组织和问题千差万别，也想借这次机会更多接触不同的企业来补充自己对于不行业和团队的理解。

- Source: meng shao
- Published: 2026-11-06T09:12:28.000Z
- Bad Influence: https://badinfluence.news/items/fr8s38avro97esjh9rpby7gat
- Original: https://x.com/shao__meng/status/2118632596720824740

## Summary

The author describes a hardware and SaaS company seeking a tech lead for deep technical problems, which they judge to be accumulated technical debt from unchecked business growth. They recommend first mapping the top pain points, stabilizing the business, then decoupling features, normalizing protocols, and rolling out AI coding to the team over two to three months.

## Post

这段时间集中面试，公司的阶段、人数、行业、组织和问题千差万别，也想借这次机会更多接触不同的企业来补充自己对于不行业和团队的理解。

我也想把面试中遇到的一些典型问题记录下来，当然会脱敏，意图不是曝光或八卦，主要还是在具象问题中抽象出更合理的解决办法，希望对各位在职场中的朋友有所启发，也希望对在看机会的朋友面试有一些心里准备，哪些是痛点、哪些是雷点，能分清。

我都记录在这篇内容下吧，先来第一个：

一家硬件和 SaaS 软件公司，HR 前置沟通一再强调，团队目前遇到了很深的技术难题，希望有 tl 来带队攻坚！
但我初步了解了产品形态后，感觉不太对，他们遇到的肯定不是单纯的技术难题，是业务不断发展累加、不断复杂化但又缺少技术架构梳理和重构而欠下的技术债。

后来实际面试中 CEO 和几位技术负责人都参加了，轮到技术负责人提问时，他们提的也确实都是那类问题：业务不能停、个例用户也要支持、业务牵引而缺少技术决策主导等等。

实际上是非常典型的问题，就是业务快速发展的阶段，由于经验能力和时间分配等，忽略了技术架构和工程。当然有一个好的前提是，公司发展很好，且团队意识到了技术上的问题。接下来就来到技术负责人要做的工作：梳理业务痛点、以最痛点的几个问题切入专项解决、先把业务稳住再把专项解决的方案落到各个端。在这个阶段，同步梳理哪些功能可以抽离解耦、各端口协议如何做归一化、数据埋点和日志补全降低排查难度、提升功能使用情况监控。

同时在团队内落地和规范 AI Coding，边解决问题，边渗透 AI Coding 边加速，让研发团队的小的成果不断对业务产生价值，提升信任感和团队的成就感，再内部挖掘可以提供业务附加价值和创新点的方向，部分人和精力投入预研，拿出能打的东西来！

这样有 2-3 个月时间，就能看到研发团队的变化，也差不多到了技术负责人试用期考核中期了，这份答卷，应该不会差。