# OpenBMB praises a transparent MiniCPM-OCR comparison and awaits GX10 test results

> Original title: Love seeing MiniCPM-OCR put to the test! 🔥

- Source: OpenBMB
- Published: 2026-10-28T06:03:08.000Z
- Bad Influence: https://badinfluence.news/items/arvj4guuy3sp8hjta6mm3yr1t
- Original: https://x.com/OpenBMB/status/2115323459173806210

## Summary

OpenBMB thanks @wikiwayne for a transparent comparison of MiniCPM-OCR and says it looks forward to his local tests on a GX10. The post is a reply that shares no new benchmark figures or release details.

## Post

Love seeing MiniCPM-OCR put to the test! 🔥

Huge thanks to @wikiwayne for the thorough, transparent comparison and for sharing both the results and caveats. 💙

Excited to see how it performs on your GX10 once you run the local tests. Real-world feedback like this is what keeps us improving! 🚀

## Quoted post @_guillecasaus

> Acaban de lanzar un modelo OCR open-source de solo 1.300 millones de parámetros.
> 
> Se llama MiniCPM-OCR 1.0 y viene acompañado de MiniCPM-OCR Jev, otro modelo que evalúa la fiabilidad de los resultados. Ambos desarrollados por OpenBMB y ModelBest.
> 
> Entre ambos permiten:
> 
> → Extraer texto, tablas y fórmulas de documentos
> → Procesar PDFs y páginas escaneadas o fotografiadas
> → Trabajar con documentos inclinados o curvados
> → Incluir una puntuación de confianza en los resultados para facilitar su revisión manual
> → Ejecutarse con vLLM, SGLang y Ollama
> 
> MiniCPM-OCR 1.0 ha conseguido 93,68 puntos en Real5-OmniDocBench, según sus benchmarks oficiales.
> 
> Pero lo más interesante es Jev.
> 
> En lugar de corregir los errores automáticamente, evalúa la fiabilidad de los resultados extraídos e incluye una puntuación de confianza para facilitar su revisión.
> 
> Además, MiniCPM-OCR 1.0 incorpora KIE (Key Information Extraction), una funcionalidad para extraer información clave de los documentos.
> 
> Y sí, los pesos de ambos modelos son abiertos.
> 
> 🔗 GitHub:
> https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-OCR
> 🤗 Hugging Face:
> https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-OCR-1.0
> 
> Más recursos y demo en el primer comentario 👇

https://x.com/_guillecasaus/status/2115145196149108965